Ética y Valores Corporativos

1. Centralidad humana

La persona humana nunca debe ser tratada como una variable de optimización matemática, priorizando de forma absoluta la dignidad, la libertad, la conciencia y la capacidad de relación humana frente a las métricas frías de eficiencia algorítmica. El desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial debe estar inequívocamente orientado a mejorar las capacidades de las personas, garantizar la equidad social y promover el desarrollo sostenible y justo de la sociedad.

2. Supervisión humana

La Inteligencia Artificial se define como una tecnología de asistencia y apoyo al pensamiento, y bajo ninguna circunstancia debe concebirse como un sustituto de la racionalidad, autonomía o juicio de las personas. Es obligatorio salvaguardar e implementar la supervisión y el control humano de manera continua a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas de IA, garantizando que decisiones críticas con impacto en derechos fundamentales nunca queden 100% automatizadas.

3. Rendición de cuentas

La responsabilidad ética y legal de las consecuencias derivadas del uso de herramientas inteligentes es irrevocable y recae estrictamente sobre las personas físicas y jurídicas encargadas de su desarrollo o despliegue. La delegación de una tarea en la máquina no exime a los líderes de la rendición de cuentas, por lo que es imperativo mantener una trazabilidad transparente de las fuentes de entrenamiento, los algoritmos utilizados y los registros de decisiones (logs).

4. Transparencia y explicabilidad

Los sistemas de IA utilizados por la organización deben ser explicables, lo que significa proporcionar información clara y accesible sobre el origen de sus datos, los criterios de decisión y sus limitaciones técnicas o tasas de error. Los usuarios tienen el derecho inalienable de saber cuándo están interactuando con un algoritmo, y todo contenido de carácter sintético debe estar explícitamente etiquetado.

5. Cumplimiento proactivo

La organización rechaza el “compliance simbólico” o de mero trámite formal, adoptando en su lugar una cultura de cumplimiento proactivo fundamentada en la anticipación y mitigación continua de riesgos éticos y regulatorios. El cumplimiento exige el alineamiento estricto con las regulaciones generales de protección de datos (como el GDPR), la propiedad intelectual, el régimen sancionador del Reglamento Europeo de IA (AI Act) y las directrices corporativas vigentes.

6. Inclusión y equidad

Queda estrictamente prohibido el diseño, adquisición o uso de tecnologías de IA que reproduzcan, refuercen o perpetúen sesgos de género, raza, nacionalidad o que discriminen de cualquier forma a grupos vulnerables y personas con necesidades especiales. La organización fomenta activamente el pluralismo de opiniones, la expresión multicultural y la protección de las lenguas locales para evitar la homogeneización o “convergencia mecanizada”.

7. Privacidad por diseño

La protección de los datos personales y la información de identificación personal (PII) es un deber fundamental estructurado bajo criterios rigurosos de “seguridad por diseño” y “seguridad por uso”. Se prohíbe alimentar plataformas externas o modelos de IA de propósito general con datos corporativos o personales confidenciales sin un consentimiento informado, explícito y legítimo de sus titulares.

8. Sostenibilidad

El desarrollo y uso de la IA no debe realizarse a expensas de la viabilidad ambiental de las futuras generaciones. Las decisiones tecnológicas deben auditar, documentar y mitigar el impacto ecológico, el uso de recursos hídricos y la huella de carbono generada por la computación a gran escala y el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Alcance de este valor: Enunciamos este valor como un criterio de conciencia social sobre el impacto de las herramientas que adoptamos, no como una métrica certificada: hoy no publicamos una medición de huella propia. Su función es obligarnos a preguntar por el costo ambiental y social de cada decisión tecnológica antes de tomarla.